MyBatis-Plus


MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

一、快速入门

1.建库建表

现有一张 User 表,其表结构如下:

id name age email
1 Jone 18 test1@baomidou.com
2 Jack 20 test2@baomidou.com
3 Tom 28 test3@baomidou.com
4 Sandy 21 test4@baomidou.com
5 Billie 24 test5@baomidou.com

a>创建库&表

CREATE DATABASE `mybatis_plus`;
use `mybatis_plus`;
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

b>添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.创建工程

a>使用Spring Initializer快速初始化一个 Spring Boot 工程

  • 勾选 MySQL 驱动、Lombok

b>引入MyBatis-Plus的依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

3.编写代码

a>配置application.yml文件

spring:
  #配置数据源
  datasource:
    #配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    #配置连接数据库的信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

b>在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解,扫描 Mapper 文件夹

@SpringBootApplication
@MapperScan("指定Mapper接口所在的包")
public class MybatisPlusDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
    }
}

c>编写实体类 User.java(此处使用了 Lombok 简化代码)

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

d>编写 Mapper 包下的 UserMapper接口

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper,其中包含了基本的CRUD方法,泛型为操作的实体类型

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

4.测试查询

编写一个测试类MyBatisPlusTest.java

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    /**
     * 测试查询所有数据
     */
    @Test
    void testSelectList(){
        //通过条件构造器查询一个list集合,若没有条件,则可以设置null为参数
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

控制台打印查询结果

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

二、基本CRUD

1.Mapper CRUD 接口

通用 CRUD 封装 BaseMapper 接口,为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器,MyBatis-Plus 中内置的 BaseMapper 中都已得到了实现,因此我们继承该接口以后可以直接使用。

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

BaseMapper中提供的CRUD方法:

增加:Insert

// 插入一条记录
int insert(T entity);

删除:Delete

// 根据 entity 条件,删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 根据 ID 批量删除
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

修改:Update

// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

查询:Selete

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件,查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据ID 批量查询
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件,查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据 columnMap 条件)
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

2.调用Mapper实现CRUD

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
  
    @Test
    public void testXXX(){
      userMapper.xxxx();
    }
}

插入


最终执行的结果,所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id

/**
  * 测试插入一条数据
  * MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id
  */
@Test
public void testInsert(){
  User user = new User();
  user.setName("jianjian");
  user.setAge(21);
  user.setEmail("jianjian@123.com");
  int result = userMapper.insert(user);
  System.out.println(result > 0 ? "添加成功!" : "添加失败!");
  System.out.println("受影响的行数为:" + result);
  System.out.println("id自动获取:" + user.getId());//当前 id 为雪花算法自动生成的id
}
添加成功!
受影响的行数为:1
id自动获取:1541252227434270722

删除


a、根据ID删除数据

调用方法:int deleteById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id删除一条数据
  */
@Test
public void testDeleteById(){
  int result = userMapper.deleteById(1541252227434270722L);
  System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
  System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
删除成功!
受影响的行数为:1
b、根据ID批量删除数据

调用方法:int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 测试通过id批量删除数据
  */
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
  List<Long> ids = Arrays.asList(6L, 7L, 8L);
  int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
  System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
  System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}
删除失败!
受影响的行数为:0
c、根据Map条件删除数据

调用方法:int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
   * 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
   */
@Test
public void testDeleteByMap(){
  //当前演示为根据name和age删除数据
  //执行SQL为:DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
  Map<String,Object> map = new HashMap<>();
  map.put("name","jianjian");
  map.put("age",21);
  int result = userMapper.deleteByMap(map);
  System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
  System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

修改

调用方法:int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

/**
  * 测试根据id修改用户信息
  */
@Test
public void testUpdateById(){
  //执行SQL为: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
  User user = new User();
  user.setId(6L);
  user.setName("jianjian");
  user.setAge(18);
  user.setEmail("jianjian@123.com");
  int result = userMapper.updateById(user);
  System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
  System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

查询


a、根据ID查询用户信息

调用方法:T selectById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectById(){
  User user = userMapper.selectById(1L);
  System.out.println(user);
}
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
b、根据多个ID查询多个用户信息

调用方法:List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 根据多个id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
  //执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
  List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
  List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
  users.forEach(System.out::println);
}
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
c、根据Map条件查询用户信息

调用方法:List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
  * 根据Map所设置的条件查询用户
  */
@Test
public void testSelectByMap(){
  //执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
  Map<String,Object> map = new HashMap<>();
  map.put("age",18);
  List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
  users.forEach(System.out::println);
}
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
d、查询所有用户信息

调用方法:List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
  * 测试查询所有数据
  */
@Test
public void testSelectList(){
  List<User> users = userMapper.selectList(null);
  users.forEach(System.out::println);
}
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

3.Service CRUD 接口

Service CRUD 封装 IService 接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆

MyBatis-Plus中有一个接口 **IService**和其实现类 **ServiceImpl**,封装了常见的业务层逻辑,详情查看源码IService 和 ServiceImpl

因此我们在使用的时候仅需在自己定义的**Service接口中继承IService接口,在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl**即可

IService中的CRUD方法

增加:Save、SaveOrUpdate

// 插入一条记录(选择字段,策略插入)
boolean save(T entity);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

// TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

删除:Remove

// 根据 entity 条件,删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除(根据ID 批量删除)
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

修改:Update

// 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

查询:Get、List、Count

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);


// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据ID 批量查询)
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询(根据 columnMap 条件)
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

分页:Page

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

4.调用Service层操作数据

我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口,不仅可以获得其提供的CRUD方法,而且还可以使用自身定义的方法。

创建Service接口和实现类

a.创建UserService并继承IService

/**
  * UserService继承IService模板提供的基础功能 
  */
public interface UserService extends IService<User> {}

b.创建UserService的实现类并继承ServiceImpl

/**
  * ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现 
  * 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
  */

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}

测试查询记录数

调用方法:int count();

@Test
public void testGetCount(){
    //查询总记录数
    //执行的SQL为:SELECT COUNT( * ) FROM user
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数:" + count);
}

测试批量插入数据

调用方法:boolean saveBatch(Collection<T> entityList);

@Test
public void test(){
    List<User> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("Vz"+i);
        user.setAge(20+i);
        list.add(user);
    }
    boolean b = userService.saveBatch(list);
    System.out.println(b ? "添加成功!" : "添加失败!");
}

三、常用注解

MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。

1.@TableName

经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表,由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.1 引出问题


若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?

我们将表user更名为t_user,测试查询功能

程序抛出异常,Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作的表名和实体类型的类名一致,即user

1.2 解决问题

a、使用注解解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句

@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
b、使用全局配置解决问题

在开发的过程中,我们经常遇到这样的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如 t_tbl_ 此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

2.@TableId

MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id

2.1 引出问题


若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?

我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能

程序抛出异常,Field ‘uid’ doesn’t have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

2.2 解决问题


在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句

@Date
public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2.3 @TableId的value属性


若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解@TableId,则抛出异常**Unknown column ‘id’ in ‘field list’**,即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作,而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId("uid")@TableId(value="uid")

2.4 @TableId的type属性


type属性用来定义主键策略:默认雪花算法

常用的主键策略:

描述
IdType.ASSIGN_ID(默认) 基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO 使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增,

配置全局主键策略:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto

2.5 雪花算法

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库分表。

数据分表: 将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务继续发展,同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如,淘宝的几亿用户数据,如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单表数据进行拆分。单表数据拆分有两种方式:垂直分表和水平分表。

a.主键自增

①以最常见的用户 ID 为例,可以按照 1000000 的范围大小进行分段,1 ~ 999999 放到表 1中, 1000000 ~ 1999999 放到表2中,以此类推。

②复杂点:分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多,增加维护复杂度;分段太大可能会导致单表依然存在性能问题,一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间,具体需要根据业务选取合适的分段大小。

③优点:可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如,现在的用户是 100 万,如果增加到 1000 万,只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。

④缺点:分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条,而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

b.取模

①同样以用户 ID 为例,假如我们一开始就规划了 10 个数据库表,可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号,ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中,ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。

②复杂点:初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦,表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点:表分布比较均匀。

④缺点:扩充新的表很麻烦,所有数据都要重分布。

c.雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的主键的有序性。

①核心思想:长度共64bit(一个long型)

  • 1bit符号位,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,id一般是正数,最高位是0。

  • 41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。

  • 10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。

  • 12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。

②优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。

3.@TbaleField

MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?

3.1 情况一


若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName,表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

3.2 情况二


若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name,表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

public class User {
    @TableId("uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4.@TableLogic

4.1 逻辑删除


物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据

逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

使用场景:可以进行数据恢复

4.2 实现逻辑删除


  • 数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0

  • 实体类中添加逻辑删除属性

测试删除功能

public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

真正执行的是修改

UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

测试查询方法,被逻辑删除的数据默认不会被查询

查询的结果自动添加条件is_deleted=0

四、条件构造器

1.Wrapper介绍

Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类

  • AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件

    • QueryWrapper : 查询条件封装

    • UpdateWrapper : Update 条件封装

    • AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法

      • LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper

      • LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper

2.QueryWrapper

组装查询条件

执行SQL:SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

public void test01(){
    //查询用户名包含a,年龄在20到30之间,邮箱信息不为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like("username","a")
                              .between("age",20,30)
                          .isNotNull("email");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

组装排序条件

执行SQL:SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

public void test02(){
    //查询用户信息,按照年龄的降序排序,若年龄相同,则按照id升序排序
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

组装删除条件

执行SQL:UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)

public void test03(){
    //删除邮箱地址为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

条件的优先级

执行SQL:UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)

public void test04(){
    //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.gt("age",20).like("username","a").or().isNull("email");
    User user = new User();
    user.setName("Oz");
    user.setEmail("test@oz6.com");

    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

执行SQL:UPDATE t_user SET username=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

public void test05(){
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setName("Vz7797");
    user.setEmail("test@ss8o.com");

    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

组装select子句

执行SQL:SELECT username,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0

public void test06(){
    //查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username","age","email");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

实现子查询

执行SQL:SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))

public void test07(){
    //查询id小于等于100的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

3.UpdateWrapper

UpdateWrapper不仅拥有QueryWrapper的组装条件功能,还提供了set方法进行修改对应条件的数据库信息

public void test08(){
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a")
                          .and(i -> i.gt("age",20)
                .or()
                .isNull("email"))
                           .set("email","jian@qq.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

4.condition

在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件往往来源于用户输入,是可选的,因此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果

思路一

执行SQL:SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)

 public void test09(){
     String username = "a";
     Integer ageBegin = null;
     Integer ageEnd = 30;
     QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
     if(StringUtils.isNotBlank(username)){
         //isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
         queryWrapper.like("user_name", username);
     }
     if(ageBegin != null){
         queryWrapper.ge("age", ageBegin);
     }
     if(ageEnd != null){
         queryWrapper.le("age", ageEnd);
     }
     List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
     list.forEach(System.out::println);
 }

思路二

上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件,简化代码的编写

public void test10(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
        .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.LambdaQueryWrapper

功能等同于QueryWrapper,提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test11(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

6.LambdaUpdateWrapper

功能等同于UpdateWrapper,提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test12(){
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
    updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"abc@atguigu.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("result:"+result);
}

五、常用插件

1.分页插件

MyBatis-Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能

添加配置类config/MyBatisPlusConfig

@Configuration
@MapperScan("com.jianjian.mpdemo.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

编写测试方法

@Test
public void testPage(){
  //new Page()中的两个参数分别是当前页码,每页显示数量
  Page<User> page = userMapper.selectPage(new Page<>(1, 2), null);
  List<User> users = page.getRecords();
  users.forEach(System.out::println);
  System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
  System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
  System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
  System.out.println("总页数:"+page.getPages());
  System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
  System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}

2.自定义分页

上面调用的是MyBatis-Plus提供的带有分页的方法,那么我们自己定义的方法如何实现分页呢?

UserMapper接口中定义一个方法

/**
  * 根据年龄查询用户列表,分页显示 
  * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 
  * @param age 年龄 
  * @return 
  */
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);

UserMapper.xml中编写SQL实现该方法

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.jianjian.mpdemo.mapper.UserMapper">
    <select id="selectPageVo" resultType="User">
        select id,name as name,age,email from t_user where age > #{age}
    </select>
</mapper>

配置 resultType 别名

mybatis-plus:
    #配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: com.jianjian.mpdemo.bean

编写测试方法

@Test
public void testPageVo(){
    Page<User> page = userMapper.selectPageVo(new Page<User>(1,2), 20);
    List<User> users = page.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

3.乐观锁

作用:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新

乐观锁的实现方式:

  • 取出记录时,获取当前 version
  • 更新时,带上这个 version
  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果 version 不对,就更新失败

3.1 场景


  • 一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。
  • 此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就完全被小王的覆盖了。
  • 现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1万多。

3.2 乐观锁与悲观锁


  • 上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。
  • 如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证最终的价格是120元。

3.3 模拟修改冲突


数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product ( 
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
    PRIMARY KEY (id) 
);

添加一条数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加一个实体类Product

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

添加一个Mapper接口ProductMapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

测试方法

@Test
public void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productLi.getPrice());

    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productWang.getPrice());

    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);

    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    productMapper.updateById(productWang);

    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为:" + productBoss.getPrice());
}

执行结果

3.4 乐观锁解决问题


实体类version字段添加注解@Version

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}
  • 再次执行测试方法

    小李查询商品信息:

    ​ SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

    小王查询商品信息:

    ​ SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

    小李修改商品价格,自动将version+1

    ​ UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

    ​ Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

    小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败

    ​ UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

    ​ Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

    最终,小王修改失败,查询价格:150

    ​ SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化执行流程

@Test
public void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productLi.getPrice());

    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productWang.getPrice());

    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);

    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    int result = productMapper.updateById(productWang);
    if(result == 0){
        //操作失败,重试
        Product productNew = productMapper.selectById(1);
        productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
        productMapper.updateById(productNew);
    }

    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为:" + productBoss.getPrice());
}

六、通用枚举

表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

数据库表添加字段sex

创建通用枚举类型

@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");

    @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
    private int sex;
    private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

User实体类中添加属性sex

public class User {
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableLogic
    private int isDeleted;  //逻辑删除

    private SexEnum sex;
}

配置扫描通用枚举

mybatis-plus:
  # 扫描通用枚举的包
  type-enums-package: com.jianjian.mpdemo.enums

执行测试方法

@Test
public void test(){
    User user = new User();
    user.setName("admin");
    user.setAge(33);
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("result:"+result);
}

七、代码生成器

1、引入依赖

<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
  <version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.freemarker</groupId>
  <artifactId>freemarker</artifactId>
  <version>2.3.31</version>
</dependency>

2、快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus? characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "root")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("jianjian") // 设置作者
                            //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .outputDir("/Users/jianjian/Downloads"); // 指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.jianjian") // 设置父包名
                            .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "/Users/jianjian/Downloads"));// 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板,默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }
}

八、多数据源

适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等

场景说明:我们创建两个库,分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建),将mybatis_plus库有User表,mybatis_plus_1库有Product表,这样每个库一张表,通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功

1.创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`; 
CREATE TABLE product ( 
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
    PRIMARY KEY (id) 
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库中的product

use mybatis_plus; 
DROP TABLE IF EXISTS product;

2.新建工程引入依赖

自行新建一个Spring Boot工程并选择MySQL驱动及Lombok依赖

引入MyBaits-Plus的依赖及多数据源的依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

3.编写配置文件

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.false使用默认数据源,true未匹配到指定数据源时抛异常
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root

4.创建实体类

新建一个User实体类(如果数据库表名有t_前缀记得配置)

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

新建一个实体类Product

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

5.创建Mapper及Service

新建接口UserMapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

新建接口ProductMapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

新建Service接口UserService指定操作的数据源

@DS("master") //指定操作的数据源,master为user表
public interface UserService extends IService<User> {}

新建Service接口ProductService指定操作的数据源

@DS("slave_1")
public interface ProductService extends IService<Product> {}

建立Service的实现类

@Service
@DS("master") 
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
@Service
@DS("slave_1") 
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

6.编写测试方法

记得在启动类中添加注解@MapperScan()

class TestDatasourceApplicationTests {
    @Resource
    UserService userService;

    @Resource
    ProductService productService;

    @Test
    void contextLoads() {
        User user = userService.getById(1L);
        Product product = productService.getById(1L);
        System.out.println("User = " + user);
        System.out.println("Product = " + product);
    }
}

九、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率。

但是在真正开发过程中,MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表联查,我们就需要自己去编写代码和SQL语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可以使用MyBatisX插件。

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件,为效率而生。

1.安装MyBatisX插件

打开IDEA,File-> Setteings->Plugins->MyBatisX,搜索栏搜索MyBatisX然后安装。

2.快速生成代码

新建一个Spring Boot项目引入依赖(创建工程时记得勾选lombok及mysql驱动)

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

配置数据源信息

spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

在IDEA中与数据库建立链接

填写数据库信息并保存

找到我们需要生成的表点击右键

填写完信息以后下一步

继续填写信息

大功告成

3.快速生成CRUD

MyBaitsX可以根据我们在Mapper接口中输入的方法名快速帮我们生成对应的sql语句

快捷键 Mac:option+enter 、Win:Alt+enter

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文章作者: 简简
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